Attestato di partecipazione
Introduzione
Perché la statistica è importante in ricerca clinica?
La statistica medica fornisce gli strumenti necessari per analizzare i dati e per trarre conclusioni significative ed affidabili sulla sicurezza ed efficacia dei trattamenti oggetto della ricerca clinica. Una buona comprensione della statistica è inoltre essenziale per valutare criticamente la letteratura medica disponibile e per scegliere i trattamenti più appropriati per i pazienti. Infine, la statistica aiuta a identificare e minimizzare i fattori di rischio per le malattie e a studiare l'effetto delle terapie sulle diverse popolazioni, aiutando a personalizzare i trattamenti per esigenze individuali specifiche.
La statistica medica costituisce un elemento fondamentale per l'esecuzione di una ricerca clinica affidabile e valida, che conduca a una pratica clinica efficace.
Le competenze apprese con questo corso saranno utili per comprendere, valutare e gestire la pianificazione della ricerca clinica, la revisione di report e la pubblicazione di lavori scientifici. L'analisi di casi reali, tra cui protocolli di studio e documenti scientifici, permetterà di comprendere e di applicare i principi statistici fondamentali attraverso le migliori tecniche pratiche in contesti il più vicino possibile alla realtà.
- Differenze fra variabili dicotomiche e continue
- Analisi bivariata
- Test per la normalità
- Statistica bayesiana o frequentista
- Le misure del rischio: Odds Ratio, Hazard Ratio, Rischio Assoluto, NNT
- Gli studi osservazionali: come sono costruiti, quali pazienti includono, la differenza fra prospettivi e retrospettivi e la valutazione della qualità
- Le analisi multivariate: la regressione logistica, l’analisi multivariata di Cox e le diverse tecniche di propensity score
- Come si legge uno studio osservazionale
- I trial randomizzati (RCT): storia, studi di superiorità e di non inferiorità, la valutazione della qualità
- Il blinding, il calcolo del sample size e la differenza fra RCT farmacologici e non
- Come si legge un trial randomizzato
- L’AI e la ricerca: spunti pratici
- Esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente
Clinical operation manager, clinical study coordinator, medical affairs manager, medical science liaison.
Esperienza del partecipante
I partecipanti dovranno avere una minima familiarità con i principi di base che regolano gli studi clinici e gli elementi necessari alla definizione di un protocollo di studio.
Il corso online prevede lezioni teoriche ed esercitazione su esempi pratici proposti dai discenti o dal docente.
Docente/i
Fabrizio D'Ascenzo
Fabrizio D’Ascenzo lavora come ricercatore e cardiologo interventista presso la Divisione di Cardiologia dell’Università di Torino. I suoi principali interessi di ricerca spaziano dalla gestione delle Sindromi Coronariche Acute (SCA) sia dal punto di vista interventistico che della prevenzione secondaria all’Impianto di Valvola Aortica Transcatetere (TAVI) con particolare attenzione all’impatto dell’Intelligenza Artificiale (AI) sulla medicina. Ha pubblicato oltre 300 articoli con un H-Index di 45 (Scopus).
È stato titolare di numerosi corsi di statistica per non statistici, Medical Reading/writing unendo sia competenze cliniche che scientifiche.
Corso online in 3 moduli
Modulo 1 | 14 marzo 2024 dalle h. 14:00 alle 17:00
Modulo 2 | 19 marzo 2024 dalle h. 14:00 alle 17:00
Modulo 3 | 21 marzo 2024 dalle h. 14:00 alle 16:30
Tutti i dettagli utili per il collegamento verranno forniti qualche giorno prima dell’inizio del corso online.
Il corso si svolgerà al raggiungimento di un numero minimo di partecipanti. In caso contrario verrà data comunicazione agli iscritti almeno una settimana prima dalla data del corso.
Early Bird: € 765,00 + IVA (entro il 22/02/2024)
Ordinaria: € 945,00 + IVA
Freelance – Privato – Accademia – Pubblica Amministrazione*: € 495,00 + IVA
* Lo sconto Early Bird non si applica alla quota per Freelance – Privato – Accademia – Pubblica Amministrazione
La quota comprende: Accesso al corso online, materiale didattico in formato pdf fornito post-corso, assistenza segreteria organizzativa, attestato di partecipazione.
Registrati
Barbara Rossi
Training & Quality Manager
Cosa saprai fare dopo il corso
Il corso si terrà online sulla piattaforma Zoom.
LS Academy fornirà il link di accesso alla piattaforma a tutti i partecipanti alcuni giorni prima dell’inizio del corso.